# 1. Check My Ideas
做研究的第一步，不是选题，不是调包，不是跑实验。是 check my ideas —— 这个想法是不是真的有趣，是不是我自己想搞明白的事情。
常常被 paper trend 牵着走，被 top conference 的想象绑架。
私以为以下三点构成产出论文的三要素：
- 学生感兴趣，做研究的过程中学生的积极性十分重要。做的项目如果不是学生自己感兴趣的想法，这样推进的过程会十分的缓慢。
- 老师感兴趣，导师自己要有兴趣，也要和导师的 grant 扯上关系
- 学术界感兴趣，这直接关系最终能不能让 reviewer 觉得做的东西是值得发表论文的。
任何一点不通过的话，就得接着改进。
# 2. Avoid Over-Passionating
热情是不够的，在多数情况下，热情是必要而不充分条件，做项目的时候，热情可以让学生和导师做事的时候有干劲。但是其他的必要条件还包括，比如说学术界到底关心不关心这个想法。在某些情况下，有可能都不需要有满腔热情，你只需找齐合适的配方：找一个比较主流的话题，做一个不那么渐进的改进，做十分充分的实验论证和理论分析，把论文好好写。这些客观的配方是不需要主观热情的存在的。
更加激进一点，我甚至觉得过分的激情反而可能会迷惑大家的双眼，让人无法准确估计问题的难度和解决所需要的资源。一般在一开始的激动过后，会冷静下来仔细考虑各方面的因素，可行性。
# 3. 人生无常 life is such fickle
很多时候命运的安排远远超出我们自己的能力的范围。很多东西都不是我们自己可以控制的。作为一个 computer-research stu, 我下意识的就觉得很多东西都应该是 deterministic 的，就像是写了个程序，它的输出就是应该是十分确定的，可是人生的确是不可控的。譬如研究的方向。入学时基本都是靠导师提供一些想法和方向，或者依赖某个恰逢其时的项目展开自己的第一项研究。而这个方向由于各种各样的原因，有可能做了几年是个 dead end，有可能做了几年变成 deep learning 一般的热门方向。这种大方向的控制，基本都是学生自己没法预测和控制的。
另一个角度，各种闲事琐事的作用也是无法量化和预测的。在郭生（The PhD Grind 作者）的经历里，他怎么可能预测到自己和好基友闲聊从而听说了某个 workshop，从而认识哈佛的教授，从而帮他把 idea 完善，从而在他博士最后一年能去哈佛访问，从而发表博士论文的最后一篇文章，从而凑齐自己的答辩委员会。包括我的师兄，阴差阳错，机缘巧合，在导师偶然一次闲聊中获得了去某 985 高校工作的机会，彼时师兄还头疼于寻找大厂的工作机会，但故事最终的走向只是因为某次意外的巧合而得以确定。
# 结语
🧠 Research is hard not because it's technical, but because it's human.
